Ingeniero de IA - Nivel Medio
Lincolnshire, IL
Ingeniero de IA - Nivel Medio
Tiempo completo • Lincolnshire, IL
Sobre la oportunidad
KRDL USA busca un ingeniero de IA práctico para desarrollar e integrar soluciones de IA para el compromiso con el cliente. Este puesto implica Python, aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM), agentes de IA, servidores Model Context Protocol (MCP), integraciones de APIs, tecnologías en la nube y Cisco Webex Contact Center.
El candidato ideal tendrá experiencia desarrollando aplicaciones de IA y agentes de IA Webex, conectando sistemas empresariales y entregando soluciones fiables que mejoren los flujos de trabajo empresariales y las interacciones con los clientes.
Este es un puesto de colaborador individual de nivel medio con oportunidades para colaborar con líderes técnicos, arquitectos y partes interesadas del negocio. La experiencia con Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y arquitectura de soluciones de IA es un gran punto a favor.
KRDL USA busca un ingeniero de IA práctico para desarrollar e integrar soluciones de IA para el compromiso con el cliente. Este puesto implica Python, aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM), agentes de IA, servidores Model Context Protocol (MCP), integraciones de APIs, tecnologías en la nube y Cisco Webex Contact Center.
El candidato ideal tendrá experiencia desarrollando aplicaciones de IA y agentes de IA Webex, conectando sistemas empresariales y entregando soluciones fiables que mejoren los flujos de trabajo empresariales y las interacciones con los clientes.
Este es un puesto de colaborador individual de nivel medio con oportunidades para colaborar con líderes técnicos, arquitectos y partes interesadas del negocio. La experiencia con Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y arquitectura de soluciones de IA es un gran punto a favor.
Ingeniero de IA — Nivel Medio
Ubicación: Lincolnshire, IL
Acuerdo de trabajo: por confirmar
Tipo de empleo: Trabajo a tiempo completo / Consultoría para clientes
Responsabilidades clave:
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones impulsadas por IA
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir los requisitos de IA/ML y ofrecer soluciones escalables
- Construir y mantener pipelines de datos para apoyar el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos
- Monitorizar y optimizar el rendimiento, la precisión y la eficiencia del modelo en entornos de producción
- Investigar e implementar técnicas y marcos de IA/ML de última generación
- Contribuir a revisiones de código, documentación y mejores prácticas de ingeniería
- Participar en ciclos ágiles de desarrollo y planificación de sprints
Desarrollo de aplicaciones de IA y LLM
- Desarrollar, probar y mantener aplicaciones de IA usando APIs de Python y LLM.
- Desarrolla asistentes conversacionales, soluciones de análisis documental, capacidades de recuperación de conocimiento y automatización de flujos de trabajo.
- Diseñar y refinar prompts, salidas estructuradas, gestión del contexto e interacciones con modelos.
- Evalúa las opciones de implementación basándose en la calidad de respuesta, la latencia, la seguridad y el coste.
Centro de contacto Webex y agentes de IA Webex
- Construye, configure, pruebe y mejore agentes de IA para Cisco Webex Contact Center.
- Desarrolla flujos conversacionales que apoyen el autoservicio del cliente y los casos de uso empresariales definidos.
- Integra agentes de IA de Webex con APIs empresariales, aplicaciones empresariales y fuentes de conocimiento.
- Implementar escalada y transferencia a agentes humanos, preservando el contexto de interacción relevante.
- Colaborar con los interesados del centro de contacto para aclarar los requisitos de enrutamiento, flujo de trabajo y experiencia del cliente.
- Prueba el comportamiento conversacional, la fiabilidad de la integración, el manejo de respaldo y los recorridos del cliente de principio a fin.
- Supervisa las interacciones y recomienda mejoras en la calidad de la respuesta y la realización de tareas.
Agentes de IA e integración con MCP
- Construye agentes de IA que utilicen herramientas y APIs aprobadas para completar tareas definidas.
- Implementa la llamada a herramientas, orquestación de flujos de trabajo, gestión de estados y pasos humanos apropiados de aprobación.
- Desarrollar o integrar servidores MCP que expongan herramientas autorizadas, recursos y servicios empresariales a aplicaciones de IA.
- Implementa autenticación, autorización, validación de entrada, gestión de errores y registro.
- Permisos de herramientas de prueba, comportamiento de agentes y recuperación de fallos.
RAG e integración de datos
- Desarrollar flujos de trabajo de ingestión, extracción, limpieza, fragmentación e incrustación de documentos.
- Integrar bases de datos vectoriales o plataformas de búsqueda para apoyar la recuperación semántica.
- Mejorar la relevancia de la recuperación, la atribución de fuentes y la fundamentación de la respuesta.
- Conecta aplicaciones de IA a fuentes de datos estructuradas y no estructuradas respetando los permisos de acceso.
APIs, Nube y Despliegue
- Construye y consume APIs REST usando frameworks como FastAPI o Flask.
- Integra los servicios de IA con aplicaciones empresariales, bases de datos y plataformas de terceros.
- Desplega y da soporte a aplicaciones utilizando servicios aprobados de Azure, AWS o Google Cloud.
- Contribuir a la conteneorización, pipelines CI/CD, gestión de configuración y gestión segura de secretos.
- Monitorizar el rendimiento, la disponibilidad y el consumo de recursos de las aplicaciones.
Calidad, Seguridad y Colaboración
- Crear pruebas significativas y conjuntos de datos de evaluación para características de IA.
- Evalúa la precisión de la respuesta, la corrección del uso de herramientas, la fiabilidad, la latencia y los costes operativos.
- Aborda riesgos como la inyección rápida, la exposición de datos sensibles y la ejecución no autorizada de herramientas.
- Participa en revisiones de código, resolución de problemas, validación de versiones y entrega ágil.
- Mantén documentación técnica y comunica claramente el progreso, las dependencias y los problemas.
Requisitos:
- De 2 a 4 años de experiencia en ingeniería de IA/ML o en un puesto relacionado de ingeniería de software
- Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
- La experiencia con PLN, visión por ordenador o IA generativa es un gran plus
- Familiaridad con las plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y las prácticas de MLOps
- Sólido conocimiento de estructuras de datos, algoritmos y modelado estadístico
- Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL y técnicas de preprocesamiento de datos
- Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa
Cualificaciones requeridas
- Licenciatura en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Normalmente de 2 a 5 años de experiencia relevante en ingeniería de software, incluyendo desarrollo práctico de aplicaciones basadas en IA/ML o LLM.
- Fuertes habilidades de programación, depuración y resolución de problemas en Python.
- Experiencia práctica integrando LLMs en aplicaciones.
- Experiencia práctica con Cisco Webex Contact Center y la creación de agentes de IA Webex.
- Experiencia desarrollando flujos conversacionales e integrando agentes de IA con APIs backend o sistemas empresariales.
- Experiencia construyendo o consumiendo APIs REST y trabajando con JSON.
- Familiaridad con la llamada de herramientas de agentes de IA y la orquestación de flujos de trabajo.
- Comprensión de los conceptos MCP y cómo los servidores MCP conectan aplicaciones de IA con herramientas y recursos.
- Conocimientos prácticos de SQL, procesamiento de datos e integración de aplicaciones.
- Experiencia con al menos una gran plataforma en la nube: Azure, AWS o Google Cloud.
- Familiaridad con Git, pruebas y desarrollo colaborativo de software.
- Habilidades claras de comunicación y capacidad para trabajar con partes interesadas técnicas y empresariales.
- Experiencia desarrollando y desplegando aplicaciones RAG.
- Experiencia práctica construyendo servidores MCP o integrando clientes MCP.
- Familiarización con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o herramientas similares.
- Experiencia con bases de datos vectoriales o tecnologías de búsqueda como pgvector, Pinecone, OpenSearch o Azure AI Search.
- Experiencia con flujos de trabajo de centros de contacto, enrutamiento, traspaso humano-agente y análisis conversacional.
- Familiaridad con aplicaciones de IA de voz a texto, texto a voz y IA basadas en voz.
- Experiencia con Docker, pipelines CI/CD, Python asíncrono o integraciones orientadas a eventos.
- Comprensión de patrones de arquitectura de IA, escalabilidad, observabilidad y optimización de costes.
- Experiencia apoyando aplicaciones empresariales o relacionadas con la sanidad.
Pila Tecnológica
- Programación: Python, SQL
- Marcos de aplicación: FastAPI, Flask
- IA generativa: APIs LLM, ingeniería de prompts, salidas estructuradas, embeddings
- Centro de Contacto: Centro de Contacto Cisco Webex, agentes de IA Webex, flujos conversacionales, traspaso humano-agente
- Agentes y conectividad: agentes de IA, llamadas de herramientas, servidores y clientes MCP
- Recuperación: RAG, búsqueda semántica, bases de datos vectoriales
- Integraciones: APIs REST, JSON, sistemas empresariales
- Nube: Azure, AWS o Google Cloud
- Entrega: Git, Docker, CI/CD, pruebas automatizadas, registro y monitorización
No se requiere experiencia con todas las herramientas listadas. Sólidas habilidades en desarrollo en Python e IA, junto con experiencia práctica en Webex Contact Center y en la creación de agentes de IA Webex, son fundamentales para este puesto.
Cómo solicitar
Envía tu currículum actualizado y un breve resumen de proyectos relevantes de IA a través de esta oferta de empleo. Incluye tu disponibilidad y destaca tu experiencia con Python, aplicaciones LLM, Webex Contact Center, agentes de IA Webex, MCP, RAG, integraciones API y plataformas en la nube.
Se aceptan enlaces a portafolio o GitHub. Por favor, excluyan información confidencial de los clientes.
Sobre nosotros | KRDL USA
Empoderando la innovación. Acelerando la transformación digital. Creando oportunidades.
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Sobre nosotros | KRDL USA
Empoderando la innovación. Acelerando la transformación digital. Creando oportunidades.
KRDL USA, con sede en Lincolnshire, Illinois, es una empresa tecnológica innovadora y socia de transformación digital comprometida con ayudar a las organizaciones a innovar, modernizarse y prosperar en un mundo cada vez más conectado. Impulsados por nuestra pasión por la Inteligencia Artificial, la Computación en la Nube, la Arquitectura Empresarial, la Automatización Inteligente y las Tecnologías Emergentes, nos centramos en ofrecer soluciones innovadoras, escalables y orientadas al negocio que salven la brecha entre la tecnología y los retos empresariales reales.
- En KRDL USA, creemos que las personas son la base de la innovación. Fomentamos un entorno colaborativo, inclusivo y orientado al crecimiento donde los profesionales talentosos están capacitados para pensar con valentía, desafiar enfoques convencionales, adoptar tecnologías emergentes y transformar ideas en resultados significativos.
- Guiados por nuestro compromiso con la Innovación, la Integridad y la Excelencia, nos esforzamos por construir alianzas duraderas, acelerar la transformación empresarial y crear oportunidades para nuestros clientes, empleados y comunidades.
- Únete a KRDL USA, donde el talento se encuentra con la oportunidad y la innovación impulsa el éxito.
- La compensación y los beneficios varían según la clasificación laboral, el puesto, la ubicación y la elegibilidad. Durante el proceso de contratación se confirmarán ofertas específicas.
Nuestra filosofía: Uniendo a las personas | Tecnología y oportunidades.
Bienvenido a KRDL
KRDL es una organización líder en Servicios de Tecnología Digital con un enfoque principal en la industria de las tecnologías de la información. Un entorno de trabajo flexible con objetivos agresivos es nuestra cultura. Nos esforzamos por alcanzar los objetivos tecnológicos con un retorno de inversión más rápido y capacidades de tiempo al mercado. Con un modelo único de entrega global en el sitio y en el extranjero, ofrecemos nuestras soluciones con la máxima satisfacción del cliente, que es nuestra prioridad. Socio dedicado al cliente y gestor de entregas asignados para trabajar en todos los proyectos con las mejores prácticas en marcha constante. Sabemos lo que pasa con cada cliente. KRDL, asegúrate de que todos nuestros clientes sepan lo que pensamos sobre las perspectivas de su negocio.
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